（懂球体育讯 通讯员：胡潮江）2026年6月11日下午，一场题为“语义驱动的纹样智能设计路径研究”的专题学术论坛在图书馆三楼学术报告厅举办。本次论坛特邀请武汉纺织大学设计创新与纤维科学研究院副经理、博士生导师沙莎教授担任主讲嘉宾。会议由懂球体育陈晓玲副经理主持，同时懂球体育张宁经理、罗密副经理、钟兴主任等领导出席，公司全体教师及员工代表参加讲座。
图1 陈晓玲副经理主持会议
本次论坛以深化时尚设计学术交流、助力设计学团队建设为宗旨，聚焦人工智能与传统文化符号深度融合的前沿路径，旨在拓宽“艺工融合”科研视野，推动传统纹样的创造性转化与智能设计创新，赋能纺织服装产业数字化发展。讲座伊始，沙莎教授从纹样作为文化物质化表征的核心价值切入，系统梳理了当前人工智能视域下纹样创新设计所面临的“语义丢失”“文化内涵传达错误”等现实困境。她强调，纹样智能设计不应仅追求视觉形态的美观性，更需深入挖掘其背后的文化内涵、图案语义及艺术元素之间的关联关系。
图2 沙莎教授作主题报告
论坛中，沙莎教授结合自身在功能性针织服装开发与人工智能技术应用领域的前沿成果，以楚国纹样为典型案例，从设计需求语义转化、纹样特征元素关联、风格迁移智能生成及协同驱动机制四个层面进行了系统阐释。她指出，传统纹样的智能化创新需建立“语义理解—特征关联—风格迁移—协同驱动”的技术路径：首先利用TextCNN、TextRNN及TextRCNN等深度学习模型，将用户模糊的设计需求文本精准转化为可计算的语义标签；继而构建纹样数据库，对凤鸟纹、龙虎纹、云纹等典型元素进行文化语义权重标注；最后通过改进的VGG-19模型实现风格迁移，生成既保留楚文化“神秘、浪漫、灵动”艺术特质，又符合现代审美与功能需求的智能纹样。
沙莎教授以“楚国凤鸟纹”的智能生成实验为范例，层层拆解了从语义提取、纹样匹配到风格迁移的完整流程。她指出，楚文化纹样中“三头凤”的升天象征、“蟠龙纹”的S型动态结构、“云纹”的流动变幻美学，均可成为智能设计模型中精准的语义映射节点。通过对比不同模型（TextCNN、TextRNN、TextRCNN）在语义理解准确率上的差异，她生动展示了循环卷积神经网络在捕捉文本时序依赖与上下文特征方面的优势，令在场师生深受启发。
图3 沙莎教授解析语义驱动模型
在互动提问环节，现场师生围绕讲座内容踊跃提问，气氛热烈。教师们就语义驱动设计的实施路径、纹样数据库构建方法、风格迁移结果的可控性等问题与沙莎教授进行了深入交流。员工们则结合自身专业学习，就智能设计方法在服装创意实践中的应用前景向沙莎教授请教。沙莎教授耐心细致地逐一解答，结合团队研究经验分享了具体思路与实践策略。
图4 部分师生现场互动提问
作为“艺工融合”背景下的纺织服装数字化技术领域专家、湖北省楚天学者及多个高水平期刊编委，沙莎教授近年以第一作者或通讯作者发表SCI收录论文30余篇，主持国家自然科学基金、教育部人文社科项目等20余项。本次论坛不仅为师生提供了前沿的智能设计方法论指南，更以“楚国纹样”为镜，折射出传统服饰文化研究与人工智能技术深度融合的广阔前景。围绕“语义驱动的纹样智能设计”这一核心议题，沙莎教授深入分析了设计需求语义转化、文化基因解码、生成式AI技术与纺织服装产业应用之间的内在关联，展示了设计学研究如何从历史材料、文化脉络和技术赋能中提炼学术问题与创新路径。她强调，传统纹样的智能化创新最好立足于本土文化特色，既要重视语义的精准提取和史料的数字化支撑，也要关注智能生成成果在服装产品中的实际应用与市场转化，使学术研究更好地服务文化传承、设计创新与产业升级。
图5 师生代表与沙莎教授合影
本次论坛内容充实、案例鲜活、技术前沿，最终在热烈的掌声中圆满落幕。与会师生纷纷表示，沙莎教授的案例式解析精准回应了当前“人工智能+设计”交叉领域中的普遍困惑，通过论坛进一步加深了对语义驱动智能设计方法的理解，拓展了将传统文化元素与深度学习技术结合的科研思路，对今后开展纹样创新、智能服装设计及课题申报具有重要启发意义。懂球体育未来将持续举办此类高水平学术活动，助力科研能力提升与学科交叉创新。
